跟着 AI 年夜模子快速成长，google（Google）、英伟达（NVIDIA）、元宇宙平台公司（Meta）等科技巨头纷纷加年夜 AI 加快器投入。此中google早于 2015 年便启动专属 AI 芯片研发，经由过程自研张量处置惩罚单位（TPU）降低对于英伟达图形处置惩罚单位（GPU）的依靠，强化 AI 算力自立结构。
作为google专为 AI 练习与推理打造的非凡运用集成电路（ASIC），TPU 于年夜型神经收集练习、天生式 AI 快速推理等场景中体现凸起。其矩阵运算效率、低功耗特征均优在传统 GPU，且已经深度整合google云（Google Cloud）与 Gemini 生态，当前 Gemini 模子 75% 的运算使命由 TPU 承载。
近期google云推出第七代 TPU “Ironwood”，专为天生式 AI 推理优化，撑持 9216 颗液冷芯片，效能较前代晋升 10 倍，每一瓦效能晋升近 2 倍。
从供给链布局来看，TPU 笼罩芯片制造、进步前辈封装、办事器机柜、PCB 和高速质料等多个环节，焦点依靠进步前辈制程代工与高端封装技能。法人阐发指出，台积电依附 7 纳米、5 纳米制程工艺，稳居google TPU 芯片代工龙头职位地方；创意电子作为google Axion CPU 制程设计互助伙伴，将于 2026 年迎来产能放量。
跟着google加快 Gemini 生态与数据中央部署，TPU 需求有望连续开释，笼罩芯片代工、封装、伺服器代工等范畴的相干供给链企业，具有持久成长潜力。
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